Þ•ÎŒiü &¡&±&‚Ï&@R'%“'¹' ×'á'è'ñ'ô'_÷'(W(/€(°(¶( Œ(*È(;ó( /) :) E)bP)y³)<-*9j*š€*M+ _+ j+ v+ +-¢+ Ð+Þ+ã+ô+âú+ Ý,èê, Ó-Ý-î-®÷- Š.².\¶. /:/Z/k/}/ / š/š/°/ ·/Å/ Î/Û/ï/? 0/J0z07Ž0NÆ0m1ƒ1œ1ZŒ12"&2I2>^2*2LÈ23543Bj3A­3ï344y/4’©4<5O5e5 ‚5Œ5¡5¶5Ë5Ô5Ú5á5 é57ó5.+6ñZ6L7U74h77µ7<Ë7?8BH8K‹8'×8#ÿ83#9PW9š9·9 Ð9Ü9ð9 : :: :$:(: ,:Ò6: ;;;*; +<7<?N<?Ž<#Î<ò<==.=7=G=V=g=Ev= Œ=Æ=Õ= ä=ò= ÷=>> &>1>8>N@>1>Á>Ò>ò>û> ??H&?]o?HÍ?@(@ 0@=@F@M@ R@`@êh@ SAôA BB$B,B ;B FBRB}[BÙÙBÀ³CtDƒD–D ¬D¹DÂDÕDäD÷DþD E6EUE\EsE,ƒE °E œE ÇE'èEF“,F ÀF^ËG*IMŒXŒrŒŒŒ ŸŒ ©Œ ¶ŒÌHʌBCV šŽ€ŽH»Ž'-,QZW¬iin>ؐ5‘HM‘l–‘’’ 5’!B’d’ƒ’–’ ©’¶’º’Ւð’“”*”1”BP” “• •KŒ•W–1`– ’–Ÿ–6²–é–!ü–—!:—\—cu—ٗà—÷— ˜˜˜!9˜ [˜ h˜r˜y˜a€˜Oâ˜2™NI™˜™Ÿ™ž™!˙h활Všhóš\›y››Š›Œ› ÛЛכ=ç›Ô%ú ž'&ž NžXž ižsž ƒž‘ž1ŸÏQ !¡:¡-Y¡"‡¡ª¡ º¡Ç¡à¡ù¡ ¢¢H<¢…¢!•¢·¢3Т££!.£5P£†£®¡£UP€ÐŠ¥w§e‡§í§šš š *š 7š DšQš$aš—†š © +©!8©*Z©B…©-È©ö© ªª5ªKªaªÃqª5¬E¬M¬!T¬v¬ }¬‡¬ —¬ €¬®¬ǬZϬ*®:®A® T®a®€®–®®…¶®<¯!R¯t¯ ¯—¯Ÿ¶¯u°|°:ƒ°MŸ°' ±94±n±~±ÑŽ± `³§k³ŽŽ !Ž .Ž<ŽCŽ TŽaŽtŽ‡Ž!€ŽÆŽÙŽéŽLðŽå=¶Ý#·ùž ûž ¹Q¹b¹!i¹‹¹›¹!«¹͹ ๠ê¹ô¹ º&º ?ºIºYº`ºvº“º Šº °ºŒºú Öºàº8çº Œ-ŒIŒiŒ6ˆŒ¿Œ ØŒeåŒkKœ·œÖœòœ ŸŸ(Ÿ AŸ KŸXŸ qŸ ~Ÿ‹Ÿ¿”¿©¿¹¿ο ä¿ ñ¿þ¿ ÀÀ%Àr;À'®ÁøÖÁ ÏÃ5ÜÄeÆXxÆ{ÑɕMÊvãÊZËqËxˢˮËÁËqÔËjF́±Ìs3Í §Í…²ÍŸ8ΈØÎ[aÏ œÏÞÐâÐéÐüÐÑ Ñ?,ÑlÑsÑ ‰Ñ“Ñ£Ñ(¿ÑèÑfûÑbÒxÒ‰Ò™ÒµÒÎÒÑáÒC³Óo÷ÓgÔ3…Õ ¹ÕÆÕ åÕ ïÕ ùÕ+փ/× ³×!œ×Kß×ê+ØÙ"%ږHÛßÛöåÜÜÝìÝñÝÞÞ*Þ FÞSÞ[Þ*tÞŸÞ¹ÞÌÞÔßÜà–ãà9zá Žá Ÿá'Ëá óáââ,â3âCâ Jâ Wâdâ*k⠖â£â&ªâ!Ñâóâüâ6 ãCã\ãGlã)Žã¥K%©pc‹÷0ƒBv¿L®‡ÀÇPéJŒh‹vPôâiMÆ#‘!Cހ#-s¯Äр’6Ä€ƒT…¡]7<{„8•œ,Á3ˆÊ*Y£º¹€—à î«‚²oD§ýÔW‡ZQf a1Aq›ŒywI.Ÿn[ìAŠz rœ6ùr2-x^ŠëÐ{ÀÿŸ†Ý¶×Æ[˜Ú²¥+"·])º¶94'q clÕœ*öUGŽªsJ |y)èSIÈ_& ,™ «X ûÃ/¡~ŒŠðãLOÜ;ÊR©(­|.RF ¬gçu}»_zxŸ³±ÉŽ1:^£'ühΖÓnœ$‰w•$f0tšG"…bS‰3%ïõ±\NÌ/+b’ŸË?߆@­?mXFj³k4Mæøoò¹Â:Ë}í›=j\5(NÃŽ”ÛE—¢HóZŽˆÉÒVu&= tš~ÍÈ2UTª`W“OYžE®¿5ž>þåÅêHž ¯Q;°Åi˜Š d‘ͧp‚@Vd ege·–ÖÎkC>šÂÁµÏmBD„™8“ž Ç<»úñš¬°7á!ٝŒµؔläá¢`9K%(count)s Tasks%(count)s files %(remaining)s%(count)s files cannot be uploaded. As a reminder, only images (.jpg, .tif, .png) and GCP files (.txt) can be uploaded. Try again.%(count)s files selected. Please check these additional options:%(count)s files uploaded successfully%(file)s is bigger than 5 MB.(Cameras)(GCPs)(meters)2D3DA plugin to add a button for quickly opening OpenStreetMap's iD editor and setup a TMS basemap.A plugin to create GCP files from imagesA plugin to upload orthophotos to OpenAerialMapAboutAcresAdd ProjectAdd a fullscreen button to the 2D map viewAdd a temporary GeoJSON (.json) or ShapeFile (.zip) overlayAggressiveAlgorithm:All AssetsAll information related to this task, including images, maps and models will be deleted. Continue?All tasks, images and models associated with this project will be permanently deleted. Are you sure you want to continue?An error occured while uploading the file. Please try again.An error occurred. Check your connection and permissions.An orthophoto could not be generated. To generate one, make sure GPS information is embedded in the EXIF tags of your images, or use a Ground Control Points (GCP) file.Angle measurementAnnotationAnnotationsAppearanceAre you sure you want to cancel?Are you sure you want to delete "%(preset)s"?Are you sure?AreaArea measurementArea:Automatically set a boundary using camera shot locations to limit the area of the reconstruction. This can help remove far away background artifacts (sky, background landscapes, etc.). See also --boundary. Default: %(default)sAverage GSD:Average number of images per submodel. When splitting a large dataset into smaller submodels, images are grouped into clusters. This value regulates the number of images that each cluster should have on average. Default: %(default)sBack viewBackface CullingBalance:Below you can enter your %(link)s credentials to sync your account and automatically setup a new processing node. If you don't have an account, you can %(register)s for free.Bottom viewBoxBuild orthophoto overviews for faster display in programs such as QGIS. Default: %(default)sBuy CreditsCalculate and draw an elevation map based on a task's DEMsCamera AnimationCamera ParametersCamera PositionCamera ShotsCamera TargetCamerasCancelCancel UploadCanceledCanceling...Cannot cancel task.Cannot complete operation.Cannot create new task. Invalid response from server: %(error)sCannot create new task. Please try again later.Cannot delete task.Cannot import from URL. Check your internet connection.Cannot load lightning dashboard. Are you running the latest version of WebODM?Cannot load lightning dashboard. Please make sure you are connected to the internet, or try again in an hour.Cannot load permissions.Cannot login. Invalid response:Cannot login. Please make sure you are connected to the internet, or try again in an hour.Cannot logout:Cannot restart task from (stage)s.Cannot restart task.Cannot retrieve estimate. Check parameters or try again later.Cannot retrieve estimate. Try again later.Cannot retrieve information for task. Are you are connected to the internet?Cannot set initial camera viewCannot sync nodes. Are you connected to the internet?Cannot upload %(filename)s, exceeded max retries (%(max_retries)s)Cannot upload file. Check your internet connection and try again.Center on this areaCenter on this lineCenter on this locationChoose the algorithm for extracting keypoints and computing descriptors. Can be one of: %(choices)s. Default: %(default)sChoose what to merge in the merge step in a split dataset. By default all available outputs are merged. Options: %(choices)s. Default: %(default)sCircle measurementClassification filterClick to import a .JSON fileClip modeClip plane on x axisClip plane on y axisClip plane on z axisClippingCloseColor:CompassCompletedCompute volume, area and length measurements on LeafletCompute, preview and export contours from DEMsComputes an euclidean raster map for each DEM. The map reports the distance from each cell to the nearest NODATA value (before any hole filling takes place). This can be useful to isolate the areas that have been filled. Default: %(default)sContoursCopy of %(preset)sCopy output results to this folder after processing.Could not apply changesCould not delete itemCould not delete the preset. Please try to refresh the page.Could not duplicate the preset. Please try to refresh the page.Could not load list of presets. Are you connected to the internet?Could not load list of processing nodes. Are you connected to the internet?Could not load projects list: %(error)sCould not load task list: %(error)sCould not update task information. Plese try again.Create Cloud-Optimized GeoTIFFs instead of normal GeoTIFFs. Default: %(default)sCreate ProjectCreate a new measurementCreated on:Creating project...Credits EstimateCubic FeetCubic MetersCustomDEMDSMDTMDashboardDecimate the points before generating the DEM. 1 is no decimation (full quality). 100 decimates ~99%% of the points. Useful for speeding up generation of DEM results in very large datasets. Default: %(default)sDefaultDeleteDelete Short LinkDelete heavy intermediate files to optimize disk space usage. This affects the ability to restart the pipeline from an intermediate stage, but allows datasets to be processed on machines that don't have sufficient disk space available. Default: %(default)sDeleting...Description (optional)Detect changes between two different tasks in the same project.Display program version, memory and disk space usage statisticsDisplays version number and exits. Distance measurementDo not simplifyDon't have an account?DownloadDownload AssetsDownload ImageDownload To FileDownloading
Draw a selection box. Requires you to be in orthographic camera mode!DuplicateE-mail AddressESRI SatelliteEarth controlEditEdit ProjectEdit Task OptionsElevation rangeElevation:EnableEnabledEnd processing at this stage. Can be one of: %(choices)s. Default: %(default)sEnter a tile URL template. Valid coordinates are:Error: %(error)sError: cannot load assets list.Example:Exit FullscreenExportExport MeasurementsExport the georeferenced point cloud in CSV format. Default: %(default)sExport the georeferenced point cloud in Entwine Point Tile (EPT) format. Default: %(default)sExport the georeferenced point cloud in LAS format. Default: %(default)sExport to GeoJSONExport:Exporting...ExtrudedFailedFeetField of viewFiltersFilters the point cloud by keeping only a single point around a radius N (in meters). This can be useful to limit the output resolution of the point cloud and remove duplicate points. Set to 0 to disable sampling. Default: %(default)sFilters the point cloud by removing points that deviate more than N standard deviations from the local mean. Set to 0 to disable filtering. Default: %(default)sFinish measurementFly controlForgot password?Format:From %(stage)sFront viewFull extentGPS TimeGenerate static tiles for orthophotos and DEMs that are suitable for viewers like Leaflet or OpenLayers. Default: %(default)sGenerates a polygon around the cropping area that cuts the orthophoto around the edges of features. This polygon can be useful for stitching seamless mosaics with multiple overlapping orthophotos. Default: %(default)sGeoJSON polygon limiting the area of the reconstruction. Can be specified either as path to a GeoJSON file or as a JSON string representing the contents of a GeoJSON file. Default: %(default)sGeoreferencingGoogle Maps HybridGround Control PointsHTML iframe:HectaresHeight measurementHeight profileHelicopter controlHello,Horizontal error:Image missingImages might be too blurry (common with phone cameras)ImportImport Existing AssetsImport From URLImport images from external sources directlyImporting...Interval:Invalid JSON response: %(error)sInvalid response from server: %(error)sInvalid response: %(error)sIt looks like there might be one of the following problems: %(problems)s You can read more about best practices for capturing good images %(link)s.It looks like this computer might be too old. WebODM requires a computer with a 64-bit CPU supporting MMX, SSE, SSE2, SSE3 and SSSE3 instruction set support or higher. You can still run WebODM if you compile your own docker images. See %(link)s for more information.It looks like your processing node ran out of memory. If you are using docker, make sure that your docker environment has %(memlink)s. Alternatively, make sure you have enough physical RAM, reduce the number of images, make your images smaller, or reduce the max-concurrency parameter from the task's options. You can also try to use a %(cloudlink)s.Keep above groundKeep faces in the mesh that are not seen in any camera. Default: %(default)sKilometersLanguageLast pointLat/LonLayer:LayersLeft viewLength unitLightning NetworkLightning is a service that allows you to quickly process small and large datasets using high performance servers in the cloud.Linear measurementLink:Load DatasetLoading dashboard...Loading processing nodes and presets...Loading textured model...Loading...Loading
Lock viewLogging out
Login and SyncLogoutMake sure that at least one processing node is reachable and that you have granted the current user sufficient permissions to view the processing node (by going to Administration -- Processing Nodes -- Select Node -- Object Permissions -- Add User/Group and check CAN VIEW PROCESSING NODE). If you are bringing a node back online, it will take about 30 seconds for WebODM to recognize it.MaterialsMax:MeasureMeasure volume, area and lengthMeasurementMeasurementsMeshingMetersMilesMin node sizeMin:Minimum number of features to extract per image. More features can be useful for finding more matches between images, potentially allowing the reconstruction of areas with little overlap or insufficient features. More features also slow down processing. Default: %(default)sMinimum sizeMoveMove TaskMoving...Multi View StereoMy PresetNameName field is requiredName of dataset (i.e subfolder name within project folder). Default: %(default)sNavigationNavigation cubeNew ProjectNoNo AccessNo DSM or DTM is available. To export contours, make sure to process a task with either the --dsm or --dtm option checked.NoneNormalNot a proper JSON file: %(file)sNot a proper zipped shapefile: %(file)sNot enough imagesNot enough overlap between imagesNumber of PointsNumber of ReturnsNumber of steps used to fill areas with gaps. Set to 0 to disable gap filling. Starting with a radius equal to the output resolution, N different DEMs are generated with progressively bigger radius using the inverse distance weighted (IDW) algorithm and merged together. Remaining gaps are then merged using nearest neighbor interpolation. Default: %(default)sOSM MapnikOctree depth used in the mesh reconstruction, increase to get more vertices, recommended values are 8-12. Default: %(default)sOffOnOpacityOpacity:OptionsOptions:Orbit controlOrthographic cameraOrthophotoOrthophoto (MBTiles)Orthophoto (Tiles)Other settingsPasswordPath distancePath to the file containing the ground control points used for georeferencing. The file needs to use the following format: EPSG: or <+proj definition>geo_x geo_y geo_z im_x im_y image_name [gcp_name] [extra1] [extra2]Default: %(default)sPath to the image groups file that controls how images should be split into groups. The file needs to use the following format: image_name group_nameDefault: %(default)sPath to the project folder. Your project folder should contain subfolders for each dataset. Each dataset should have an "images" folder.Perform ground rectification on the point cloud. This means that wrongly classified ground points will be re-classified and gaps will be filled. Useful for generating DTMs. Default: %(default)sPerimeterPerimeter:Permanently delete all previous results and rerun the processing pipeline.PermissionsPerspective cameraPlant HealthPoint CloudPoint FilteringPoint budgetPoint locationPoint measurementPoint sizePoint sizingPolygon clipPostprocessPreviewProcessingProcessing NodeProcessing Node:ProjectProjection:QRQualityQuality ReportQueuedRadiusRadius of the overlap between submodels. After grouping images into clusters, images that are closer than this radius to a cluster are added to the cluster. This is done to ensure that neighboring submodels overlap. Default: %(default)sReadRead/WriteReconstructed Points:Refresh BalanceRemove all clipping volumesRemove all measurementsReportRerun processing from this stage. Can be one of: %(choices)s. Default: %(default)sRerun this stage only and stop. Can be one of: %(choices)s. Default: %(default)sReset to defaultResize ImagesResizing images...RestartRestarting...Resume ProcessingResyncRetryReturn NumberReviewRigh viewRun local bundle adjustment for every image added to the reconstruction and a global adjustment every 100 images. Speeds up reconstruction for very large datasets. Default: %(default)sSaveSave CSV(2D)Save ChangesSave LAS(3D)Saving changes...Saving...Saving
Scalar rangeSceneSearchSelect Images and GCPSet a camera projection type. Manually setting a value can help improve geometric undistortion. By default the application tries to determine a lens type from the images metadata. Can be one of: %(choices)s. Default: %(default)sSet a processing nodeSet a value in meters for the GPS Dilution of Precision (DOP) information for all images. If your images are tagged with high precision GPS information (RTK), this value will be automatically set accordingly. You can use this option to manually set it in case the reconstruction fails. Lowering this option can sometimes help control bowling-effects over large areas. Default: %(default)sSet feature extraction quality. Higher quality generates better features, but requires more memory and takes longer. Can be one of: %(choices)s. Default: %(default)sSet point cloud quality. Higher quality generates better, denser point clouds, but requires more memory and takes longer. Each step up in quality increases processing time roughly by a factor of 4x.Can be one of: %(choices)s. Default: %(default)sSet the compression to use for orthophotos. Can be one of: %(choices)s. Default: %(default)sSet the radiometric calibration to perform on images. When processing multispectral and thermal images you should set this option to obtain reflectance/temperature values (otherwise you will get digital number values). [camera] applies black level, vignetting, row gradient gain/exposure compensation (if appropriate EXIF tags are found) and computes absolute temperature values. [camera+sun] is experimental, applies all the corrections of [camera], plus compensates for spectral radiance registered via a downwelling light sensor (DLS) taking in consideration the angle of the sun. Can be one of: %(choices)s. Default: %(default)sSet this parameter if you want a striped GeoTIFF. Default: %(default)sSet this parameter if you want to generate a Google Earth (KMZ) rendering of the orthophoto. Default: %(default)sSet this parameter if you want to generate a PNG rendering of the orthophoto. Default: %(default)sShading:ShapeShareShare This TaskShort LinkShow CamerasShow ModelSimple Morphological Filter elevation scalar parameter. Default: %(default)sSimple Morphological Filter elevation threshold parameter (meters). Default: %(default)sSimple Morphological Filter slope parameter (rise over run). Default: %(default)sSimple Morphological Filter window radius parameter (meters). Default: %(default)sSimplify:Skip generation of PDF report. This can save time if you don't need a report. Default: %(default)sSkip generation of a full 3D model. This can save time if you only need 2D results such as orthophotos and DEMs. Default: %(default)sSkip normalization of colors across all images. Useful when processing radiometric data. Default: %(default)sSkip the blending of colors near seams. Default: %(default)sSkips dense reconstruction and 3D model generation. It generates an orthophoto directly from the sparse reconstruction. If you just need an orthophoto and do not need a full 3D model, turn on this option. Default: %(default)sSkySpeedSq FeetSq MetersSq MilesStart ProcessingStart creating a measurement by adding points to the mapStrengthStructure From MotionSuffixSurface ModelSurface Model (Tiles)Sync accounts from webodm.netSynced NodesSystem presets can only be removed by a staff member from the Administration panel.Task #%(number)sTask Output:Terrain ModelTerrain Model (Tiles)Textured ModelTexturingThe maximum number of processes to use in various processes. Peak memory requirement is ~1GB per thread and 2 megapixel image resolution. Default: %(default)sThe maximum vertex count of the output mesh. Default: %(default)sThe min-num-features task option is set too low, try increasing it by 25%The processing node is missing a program necessary to complete the task. This might indicate a corrupted installation. If you built OpenDroneMap, please check that all programs built without errors.There are no usable processing nodes.TitleToggle FullscreenToolsTop viewTry againTurn off camera parameter optimization during bundle adjustment. This can be sometimes useful for improving results that exhibit doming/bowling or when images are taken with a rolling shutter camera. Default: %(default)sURL to a ClusterODM instance for distributing a split-merge workflow on multiple nodes in parallel. Default: %(default)sUnlimitedUpload a FileUpload and tile ODM assets with Cesium ion.Use a full 3D mesh to compute the orthophoto instead of a 2.5D mesh. This option is a bit faster and provides similar results in planar areas. Default: %(default)sUse images' GPS exif data for reconstruction, even if there are GCPs present.This flag is useful if you have high precision GPS measurements. If there are no GCPs, this flag does nothing. Default: %(default)sUse the camera parameters computed from another dataset instead of calculating them. Can be specified either as path to a cameras.json file or as a JSON string representing the contents of a cameras.json file. Default: %(default)sUse this tag if you have a GCP File but want to use the EXIF information for georeferencing instead. Default: %(default)sUse this tag to build a DSM (Digital Surface Model, ground + objects) using a progressive morphological filter. Check the --dem* parameters for finer tuning. Default: %(default)sUse this tag to build a DTM (Digital Terrain Model, ground only) using a simple morphological filter. Check the --dem* and --smrf* parameters for finer tuning. Default: %(default)sUsernameValue:Vertical error:View 3D ModelView MapVolume clipVolume measurementVolume:Waiting for a node...Waiting for image upload...We tried to reach:Web MercatorWhen processing multispectral datasets, ODM will automatically align the images for each band. If the images have been postprocessed and are already aligned, use this option. Default: %(default)sWhen processing multispectral datasets, you can specify the name of the primary band that will be used for reconstruction. It's recommended to choose a band which has sharp details and is in focus. Default: %(default)sYesYou can import .zip files that have been exported from existing tasks via Download Assets %(arrow)s All Assets.Your changes will be lost. Are you sure you want to leave?autoclipcloud processing nodecomputing
creditsenough RAM allocatedheremanualmaxmetermetersminoutput truncated at %(count)s linespxregisterremaining to upload: %(bytes)sset initial camera viewshow in 3Dshow on mapshow this help message and exitshow volumethis page{-y} for flipped TMS-style Y coordinates{z}, {x}, {y} for Z/X/Y tile schemeProject-Id-Version: PACKAGE VERSION Report-Msgid-Bugs-To: PO-Revision-Date: 2022-02-02 13:20+0000 Last-Translator: Rumi Kuribayashi Language-Team: Japanese Language: ja MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Plural-Forms: nplurals=1; plural=0; X-Generator: Weblate 4.11-dev %(count)s個のタスク%(count)säž­ %(remaining)s%(count)s ファむルがアップロヌドできたせん。画像 (.jpg, .tif, .png) ず GCPファむル (.txt) のみアップロヌド可胜です。再詊行しおください。%(count)s ファむルが遞択されたした。远加オプションにチェックしおください:%(count)s個のファむルのアップロヌドが成功%(file)sは5MBを超えおいたす。(カメラ)(GCP)(メヌトル)2D3DOpenStreetMapのiD゚ディタを玠早く開き、TMSベヌスマップを蚭定するためのボタンを远加するプラグむンです。画像からGCPファむルを䜜るためのプラグむンオル゜フォトを OpenAerialMap にアップロヌドするプラグむンOsmAnd Maps & Navigationに぀いお゚ヌカヌプロゞェクトを远加2Dマップ衚瀺にフルスクリヌンボタンを远加GeoJSON (.json) たたはShapeFile (.zip)のオヌバヌレむ䞀時ファむルを远加アグレッシブアルゎリズム党おのアセット画像、地図、モデルを含めこのタスクに関連する情報は党お消去されたす。続けたすかこのプロゞェクトに関連する党おのタスク、画像、モデルは完党に削陀されたす。続行したすかファむルのアップロヌド䞭に゚ラヌが発生したした。再詊行しおください。゚ラヌが発生したした。接続ず蚱可を確認しおください。オル゜フォトが生成できたせん。画像のEXIFタグ埋蟌のGPS情報を確認するか、グラりンドコントロヌルポむントGCP)ファむルを䜿甚しおください。角床枬定泚釈アノテヌション倖芳䞭止したすか本圓に "%(preset)s"を削陀したすか?本圓に実行したすか面積面積枬定゚リア:カメラの撮圱䜍眮を䜿っお自動的に境界線を蚭定し、再構築の範囲を限定したす。これにより、遠く離れた背景のアヌティファクト空、背景の颚景などを取り陀くこずができたす。--boundary も参照しおください。デフォルト%(default)s平均 GSD:サブモデルあたりの平均画像数。倧きなデヌタセットを小さなサブモデルに分割する際、画像はクラスタにたずめられたす。この倀は、各クラスタが平均的に持぀べき画像の数を調敎したす。デフォルト%(default)s背面図背面の間匕きバランス以䞋に、%(link)sの認蚌情報を入力するず、アカりントが同期され、新しい凊理ノヌドが自動的にセットアップされたす。アカりントをお持ちでない方は、無料で%(register)sできたす。䞋面図ボックスQGIS等のプログラムでの高速衚瀺のためにオル゜フォトのオヌバヌビュヌを䜜成。デフォルト: %(default)sクレゞットを賌入タスクのDEMに基づいお暙高マップを蚈算し、描画カメラアニメヌションカメラパラメヌタカメラ䜍眮カメラ画像カメラタヌゲットカメラキャンセルアップロヌドを䞭止キャンセルキャンセル䞭...タスクを䞭止できたせん。操䜜を完了できたせん。新芏タスクを䜜成できたせん。 サヌバヌからの応答が無効です: %(error)s新芏タスクを䜜成できたせん。埌で再詊行しおください。タスクを削陀できたせん。URLからむンポヌトできたせん。むンタヌネット接続を確認しおください。lightningダッシュボヌドを読み蟌めたせん。最新版のWebODMで動䜜しおいたすか?lightning ダッシュボヌドを読み蟌めたせん。むンタヌネット接続を確認するか、1時間以内に再詊行しおください。暩限を読み蟌むこずができたせん。ログむンできたせん。無効な応答です:ログむンできたせん。むンタヌネット接続を確認するか、1時間以内に再詊行しおください。ログアりト倱敗(stage)sからタスクを再開できたせん。タスクを再開できたせん。掚定倀を取埗できたせん。パラメヌタヌを確認するか、埌でもう䞀床やり盎しおください。掚定倀を取埗できたせん。埌でもう䞀床やり盎しおください。タスクの情報を取埗できたせん。むンタヌネットに接続しおいたすか初期カメラビュヌを蚭定できたせんノヌドを同期できたせん。むンタヌネットに接続しおいたすか再詊行の最倧回数 (%(max_retries)s)を超えたため、%(filename)sをアップロヌドできたせんファむルがアップロヌドできたせん。むンタヌネット接続を確認しお再床実行しおください。この堎所の䞭心この線の䞭倮この堎所の䞭心キヌポむントを抜出し、蚘述子を蚈算するためのアルゎリズムを遞択したす。 次のいずれかになりたす%(choices)s。デフォルト%(default)s分割デヌタセットのマヌゞステップで䜕をマヌゞするか遞択。デフォルトでは党おの䜿甚可胜なアりトプットがマヌゞされたす。オプション%(choices)s。デフォルト%(default)s円呚枬定分類フィルタヌ.JSON fileのむンポヌトはクリッククリップモヌドX軞䞊のクリップ面Y軞䞊のクリップ面z軞䞊のクリップ面クリッピング閉じるカラヌコンパス完了リヌフレットの䜓積、面積、長さの枬定倀を蚈算するDEMから等高線を蚈算、プレビュヌ、゚クスポヌト各DEMのナヌクリッドラスタヌマップを蚈算したす。このマップでは、各セルから最も近いNODATAの倀たでの距離が報告されたす穎埋めが行われる前の状態。これは、穎埋めが行われた゚リアを分離するのに䟿利です。デフォルト%(default)s等高線%(preset)sをコピヌ凊理埌にアりトプット結果をこのフォルダにコピヌ。倉曎を適甚できたせんでしたアむテムを削陀できたせんでしたプリセットを削陀できたせん。ペヌゞを曎新しおください。プリセットを耇補できたせん。ペヌゞを曎新しおみおください。プリセットのリストを読み蟌めたせん。むンタヌネットに接続しおいたすか凊理ノヌドのリストを読み蟌めたせん。むンタヌネットに接続しおいたすかプロゞェクトリストを読み蟌めたせん: %(error)sタスクリストを読み蟌めたせん: %(error)sタスク情報を曎新できたせん。再詊行しおください。通垞のGeoTIFFではなく、クラりド最適化GeoTIFFを䜜成したす。デフォルト: %(default)sプロゞェクトの䜜成新芏枬定の䜜成䜜成者プロゞェクトを䜜成䞭...クレゞットの芋積もり立方フィヌト立方メヌトルカスタムDEMDSM(数倀衚局モデル)DTM(数倀地圢モデル)ダッシュボヌドDEMを生成する前にポむントを間匕きたす。1 は間匕きなし高品質です。100はポむントの~99%%を間匕きたす。非垞に倧きなデヌタセットでのDEM結果の生成を高速化するのに䟿利です。デフォルト: %(default)sデフォルト削陀ショヌトリンクの削陀ディスクスペヌス䜿甚を最適化するため重い䞭間ファむルを削陀。䞭間ステヌゞからパむプラむンを再スタヌトする堎合に圱響したすが、十分なディスクスペヌスがないマシンでのデヌタセット凊理が可胜になりたす。デフォルト: %(default)s削陀䞭...蚘述オプション同䞀プロゞェクトの二぀の異なるタスクの差異を探知。プログラムのバヌゞョン、メモリ、ディスク䜿甚量の統蚈を衚瀺バヌゞョン番号を衚瀺しお閉じる。 距離枬定単玔化しないアカりントをお持ちではありたせんかダりンロヌドアセットのダりンロヌド画像をダりンロヌドファむルにダりンロヌドダりンロヌド䞭 遞択ボックスを描画したす。正射圱カメラモヌドにする必芁がありたす耇補EメヌルアドレスESRI 衛星画像地球制埡線集プロゞェクトを線集タスクオプションの線集暙高範囲暙高有効有効このステヌゞで凊理を終了。次から遞択: %(choices)s. デフォルト: %(default)sタむルURLテンプレヌトを入力しおください。有効な座暙系:゚ラヌ %(error)s゚ラヌアセットリストの読み蟌みができたせんでした。䟋党画面衚瀺を終了゚クスポヌト蚈枬結果を゚クスポヌトゞオリファレンスされた点矀をCSV圢匏で゚クスポヌト。デフォルト%(default)sゞオリファレンスされた点矀デヌタを Entwine Point Tile (EPT) フォヌマットで゚クスポヌトしたす。デフォルト: %(default)sゞオリファレンスされた点矀をLAS圢匏で゚クスポヌト。デフォルト%(default)sGeoJSONに゚クスポヌト゚クスポヌト:゚クスポヌト䞭...゚クストルヌド倱敗フィヌト芖野フィルタヌ半埄Nメヌトルを䞭心ずした単䞀の点のみを残しお点矀をフィルタリングしたす。これは、点矀の出力解像床を制限したり、重耇した点を削陀するのに圹立ちたす。0に蚭定するず、サンプリングを無効にしたす。デフォルト:%(default)s局所的な平均倀からN暙準偏差以䞊離れた点を削陀しお、点矀をフィルタリングしたす。0に蚭定するずフィルタリングは無効になりたす。デフォルト:%(default)s枬定を終了フラむコントロヌルパスワヌドをお忘れですか圢匏%(stage)s から前面図完党な範囲GPS時刻LeafletやOpenLayersなどのビュヌアに適したオル゜フォトやDEMの静的タむルを生成したす。デフォルト%(default)sオル゜フォトをフィヌチャヌの゚ッゞでカットするトリミング領域の呚囲にポリゎンを生成したす。このポリゎンは、耇数のオル゜フォトが重なったシヌムレスなモザむクを぀なぎ合わせるのに䟿利です。デフォルト%(default)s再構築の範囲を制限するGeoJSONポリゎン。GeoJSONファむルぞのパス、たたはGeoJSONファむルの内容を衚すJSON文字列ずしお指定できたす。デフォルト%(default)sゞオリファレンスGoogle Maps ハむブリッドグラりンドコントロヌルポむントHTMLむンラむンフレヌムヘクタヌル高さ枬定高さプロファむルヘリコプタヌ制埡こんにちは、氎平゚ラヌ:画像が芋぀かりたせん画像が䞍鮮明です (携垯電話のカメラによくありたす)むンポヌト既存デヌタをむンポヌトURLからむンポヌト倖郚゜ヌスから盎接画像をむンポヌトむンポヌト䞭...むンタヌバル:無効なJSONの応答: %(error)sサヌバヌから無効なレスポンス: %(error)s無効な応答: %(error)s次の問題のどれかに圓おはたるかもしれたせん: %(problems)s 最適な写真を撮圱するための方法はこちらに蚘茉されおいたす %(link)s。コンピュヌタヌが叀すぎるようです。WebODM はMMX, SSE, SSE2, SSE3ずSSSE3の呜什セットをサポヌトしおいる 64-bit CPU 以䞊のコンピュヌタヌが必芁です。自身のdocker imagesのコンパむルによりWebODMが動䜜する可胜性はありたす。 詳现は %(link)s を参照しおください。プロセシングノヌドのメモリが䞍足しおいるようです。dockerを䜿甚しおいる堎合は、dockerの環境に %(memlink)sがあるか確認しおください。代替方法ずしお、物理RAMが十分か確認する、画像数を枛らす、画像サむズを小さくする、タスクオプションから䞊行凊理の最倧パラメヌタを枛らすこずが挙げられたす。 %(cloudlink)sを䜿甚するこずもできたす。地䞊に保぀どのカメラにも映っおいない面をメッシュ内に保持。デフォルト%(default)sキロメヌトル蚀語最埌のポむント経床緯床レむダレむダヌ巊偎面図長さの単䜍ラむトニングネットワヌクLightning はデヌタセットの倧小に関わらずクラりド䞊の高性胜サヌバヌを甚いお玠早く凊理を行うサヌビスです。距離枬定リンクデヌタセットの読み蟌みダッシュボヌドを読み蟌み䞭...プロセシングノヌドずプリセットを読み蟌み䞭...テクスチャモデルを読み蟌み䞭...読み蟌み䞭...ロヌド䞭 ビュヌをロックするログアりト䞭 ログむンず同期ログアりト少なくずも䞀぀の凊理ノヌドに到達可胜であり、珟圚のナヌザヌに凊理ノヌドを衚瀺するための十分な暩限が䞎えられおいるこずを確認しおください  Administration -- Processing Nodes -- Select Node -- Object Permissions -- Add User/Group から、CAN VIEW PROCESSING NODE をチェック)。ノヌドをオンラむンに戻したら、WebODM が認識するたでに玄30秒かかりたす。マテリアル最倧:蚈枬䜓積、面積、長さを枬定枬定枬定倀メッシュ化メヌトルマむル最小ノヌドサむズ最小:画像ごずに抜出する特城点の最小数。特城点が倚ければ、画像間でより倚くの䞀臎を芋぀けるこずができ、重なりの少ない領域や特城点が䞍十分な領域を再構築できる可胜性がありたす。たた、特城点が倚いず凊理速床が遅くなりたす。デフォルト: %(default)s最小サむズ移動タスクを移動移動䞭...マルチビュヌステレオマむプリセット名称名称欄は必須ですデヌタセットの名称すなわち、プロゞェクトフォルダ内のサブフォルダの名称。Default:%(default)sナビゲヌションナビゲヌションキュヌブ新芏プロゞェクトいいえアクセスがありたせんDSMたたはDTMがありたせん。等高線を゚クスポヌトするには、必ず--dsmたたは--dtmオプションをチェックした状態でタスクを凊理しおください。なし普通適切な JSON ファむルではありたせん: %(file)s適切なzip圢匏のシェヌプファむルではありたせん%(file)s画像の枚数が䞍足しおいたす画像間のオヌバヌラップが䞍足しおいたすポむント数リタヌン数ギャップのある゚リアを埋めるために䜿甚されるステップ数。0に蚭定するずギャップフィリングは行われたせん。出力解像床に等しい半埄から始たり、逆距離加重IDWアルゎリズムを䜿甚しお、埐々に倧きな半埄を持぀N個の異なるDEMが生成され、マヌゞされたす。残ったギャップは、最近傍補間を䜿っおマヌゞされたす。デフォルト: %(default)sOSM Mapnikメッシュの再構築に䜿甚されるOctreeの深床で、増やすずより倚くの頂点を埗たす。掚奚倀は8〜12です。デフォルト%(default)sオフオン䞍透明床䞍透過床:蚭定オプション:軌道制埡正射圱カメラオル゜フォトオル゜フォト (MBTiles)オル゜フォトタむルその他の蚭定パスワヌド路皋ゞオリファレンスに䜿甚するグラりンドコントロヌルポむントを含むファむルぞのパス。ファむルは次のフォヌマットを䜿甚する必芁がありたす。EPSG:たたは<+proj definition>geo_x geo_y geo_z im_x im_y image_name [gcp_name] [extra1] [extra2]デフォルト%(default)s画像がどのようにグルヌプ分けされるかコントロヌルする image groups fileぞのパス。ファむルは次のフォヌマットを䜿甚する必芁がありたす: image_name group_nameDefault: %(default)sプロゞェクトフォルダぞのパス。プロゞェクトフォルダはデヌタセット毎にサブフォルダが必芁です。それぞれのデヌタセットには"むメヌゞ"フォルダが必芁です。点矀䞊で地衚面の修正を行いたす。これは、間違っお分類されたグラりンドポむントが再分類され、ギャップが埋められるこずを意味したす。DTMの生成に䟿利です。デフォルト:%(default)s呚囲長呚囲長:前の結果を党お完党に削陀し、凊理パむプラむンを再実行。暩限パヌスペクティブカメラ怍物健党床点矀デヌタポむントフィルタリングポむント予算点配眮点枬定ポむントサむズポむントサむゞングポリゎンクリップ埌凊理プレビュヌ凊理凊理䞭のノヌドプロセシングノヌド:プロゞェクト予枬QRコヌド品質品質レポヌトキュヌ半埄サブモデル間のオヌバヌラップの半埄。画像をクラスタヌにグルヌプ化した埌、この半埄よりもクラスタヌに近い画像をクラスタヌに远加したす。これは、隣接するサブモデルが確実に重なるように行われたす。デフォルト:%(default)s読み蟌み読み蟌み曞き蟌み再構築されたポむント:リフレッシュバランスすべおのクリッピングボリュヌムを削陀党おの枬定を陀去レポヌトこのステヌゞから凊理を再実行。ここから遞択可: %(choices)s. Default: %(default)sこのステヌゞのみ再実行しお停止。次から遞択: %(choices)s。デフォルト: %(default)sデフォルト蚭定に戻す画像のサむズを倉曎画像のサむズ倉曎...再起動再起動䞭...凊理を再開したす再同期リトラむリタヌンナンバヌレビュヌ右偎面図再構築に远加された党おの画像にロヌカルバンドルアゞャストメントを、100画像毎にグロヌバルアゞャストメントを実行する。巚倧なデヌタセットで再構築の速床を䞊げたす。Default: %(default)s保存CSV2Dで保存倉曎を保存LAS3Dで保存倉曎を保存䞭...保存䞭...保存䞭 スカラヌレンゞシヌン怜玢画像ずGCPを遞択カメラの投圱タむプを蚭定したす。手動で倀を蚭定するこずで、幟䜕孊的な歪みを改善するこずができたす。デフォルトでは、アプリケヌションは画像のメタデヌタからレンズタむプを刀断しようずしたす。以䞋のいずれかから指定できたす%(choices)s。デフォルト%(default)sプロセシングノヌドをセット党画像のGPS 粟床䜎䞋率DOP情報の倀をメヌトル単䜍で蚭定したす。画像に高粟床のGPS情報RTKがタグ付けされおいる堎合、この倀はそれに応じお自動的に蚭定されたす。再構築に倱敗した堎合は、このオプションを䜿っお手動で蚭定するこずができたす。このオプションを䞋げるこずで、広い範囲でのボヌリング効果を抑制できる堎合がありたす。デフォルト%(default)s特城を抜出する際の品質を蚭定したす。品質を高くするほど良い特城が埗られたすが、より倚くのメモリを必芁ずし、時間がかかりたす。以䞋のいずれかになりたす%(choices)s。デフォルト%(default)s点矀デヌタの品質をセット。高品質では、より良い高密床の点矀デヌタが生成されたすが、より倚くのメモリず時間を芁求したす。 質を䞊げるごずに凊理時間はおよそ倍になりたす。ここから䞀぀:遞択 %(choices)s. Default: %(default)sオル゜フォトの圧瞮をセット。ここから遞択可胜: %(choices)s. Default: %(default)s画像に察しお実行するラゞオメトリックキャリブレヌションを蚭定したす。マルチスペクトル画像や熱画像を凊理する堎合は、反射率枩床の倀を埗るためにこのオプションを蚭定する必芁がありたすそうしないずデゞタル数倀を取埗したす。[camera] は、黒レベル、ノィネット、ロヌグラデヌションのゲむン/露出補正を適甚し適切な EXIF タグが芋぀かった堎合、絶察枩床倀を蚈算したす。[camera+sun]は実隓的なもので、[camera]のすべおの補正を適甚し、さらに倪陜の角床を考慮しおダりンりェリングラむトセンサヌDLSを介しお登録された分光攟射茝床を補正したす。次のいずれかになりたす。%(choices)s。デフォルト%(default)sストラむプのGeoTIFFが必芁な堎合は、このパラメヌタヌを蚭定したす。デフォルト%(default)sオル゜フォトから Google Earth (KMZ) を生成したい堎合はこのパラメヌタヌをセットしおください。 Default: %(default)sオル゜フォトをPNGで生成したい堎合はこのパラメヌタヌをセット。デフォルト: %(default)sシェヌディング:圢状共有このタスクを共有ショヌトリンクカメラを衚瀺モデルを衚瀺単玔モルフォロゞカルフィルタの暙高スカラヌパラメヌタヌ。デフォルト%(default)s単玔モルフォロゞカルフィルタの暙高閟倀パラメヌタヌ (meters). Default: %(default)s単玔モルフォロゞカルフィルタの傟きパラメヌタ垂盎距離/氎平距離。デフォルト%(default)s単玔モルフォロゞカルフィルタりィンドりの半埄パラメヌタヌ (meters). Default: %(default)s簡略化:レポヌトPDFの生成をスキップ。レポヌトが䞍芁な堎合は時間を短瞮できたす。デフォルト: %(default)sフル3Dモデルの生成をスキップ。2Dのオル゜フォトやDEM等のみ必芁な堎合は時間を短瞮できたす。 デフォルト: %(default)s党画像の色の正芏化をスキップ。攟射枬定デヌタを凊理する堎合に効果的です。デフォルト: %(default)s継ぎ目付近の色のブレンドをスキップしたす。デフォルト: %(default)s密な再構成ず3Dモデルの生成を省略したす。疎な再構成から盎接オル゜フォトを生成したす。オル゜フォトが必芁なだけで、完党な3Dモデルが必芁ない堎合は、このオプションをオンにしたす。デフォルト%(default)s空速床平方フィヌト平方メヌトル平方マむル凊理開始マップにポむントを远加しお枬定の䜜成を開始匷床Structure From Motion接尟蟞衚局モデル衚局モデル (タむル)webodm.netからアカりントを同期同期枈ノヌドシステムプリセットは管理者パネルのスタッフメンバヌのみ削陀できたす。タスク #%(number)sタスク出力:地圢モデル地圢モデル (タむル)テクスチャモデルテクスチャ化様々なプロセスで䜿甚する最倧のプロセス数です。ピヌク時の必芁メモリは、1スレッドあたり1GB、画像解像床は2メガピクセルです。デフォルト:%(default)s出力メッシュの最倧頂点数。デフォルト: %(default)sThe min-num-features タスクオプションの蚭定倀が䜎すぎたす。25%たで増加しおくださいこのプロセシングノヌドはタスク完了に必芁なプログラムが欠けおいたす。むンストヌル時の砎損が考えられたす。OpenDroneMapを構築しおいる堎合は党おのプログラムが゚ラヌ無く構築されたか確認しおください。䜿甚可胜な凊理ノヌドはありたせん。タむトル党画面衚瀺の切り替えツヌル䞊面図再詊行バンドル調敎時のカメラパラメヌタ最適化をオフにする。この機胜は、ドヌミングやボヌリングが発生した堎合や、ロヌリングシャッタヌカメラで撮圱した画像を改善するのに有効な堎合がありたす。デフォルト%(default)sスプリット-マヌゞのワヌクフロヌを䞊列の耇数ノヌドに分配するClusterODMぞのURL。 Default: %(default)s無制限ファむルをアップロヌドCesium ion でODM アセットをアップロヌドおよびタむル化。オル゜フォトの蚈算に2.5D メッシュの代わりに フル 3D メッシュを䜿甚する。このオプションは速床が少し向䞊し、平面的な堎所では同様の結果を埗られたす。Default: %(default)sGCPデヌタが存圚しおも、再構築には画像のGPS exifデヌタを䜿甚しおください。このフラグは高粟床のGPS蚈枬がある堎合に有効です。このフラグはGCPが無い堎合は䜕も起こりたせん。デフォルト: %(default)sカメラのパラメヌタを蚈算する代わりに、別のデヌタセットから蚈算されたものを䜿甚したす。camera.jsonファむルぞのパス、たたは、camera.jsonファむルの内容を衚すJSON文字列ずしお指定できたす。デフォルト:%(default)sGCPファむルの代わりにEXIF情報をゞオリファレンスに䜿甚したい堎合は、このタグを䜿甚。 デフォルト: %(default)sこのタグを䜿甚し、プログレッシブ・モルフォロゞカル・フィルタヌを甚いたDSM数倀衚局モデル、地面物䜓を構築。--dem* パラメヌタヌでより现かい調敎が可胜です。デフォルト%(default)sこのタグを䜿甚しお、単玔モルフォロゞカルフィルタを䜿ったDTM数倀地圢モデル、地䞊のみを構築。--dem* ず --smrf* パラメヌタでより现かい調敎が可胜です。デフォルト%(default)sナヌザヌ名倀:垂盎゚ラヌ:3Dモデルを衚瀺マップを衚瀺ボリュヌムクリップ䜓積枬定䜓積:ノヌドを埅機䞭...画像のアップロヌドを埅機䞭...到達を詊みたした:Webメルカトルマルチスペクトルのデヌタセットを凊理する際に、ODMは自動で画像をバンド毎に䞊べたす。もし画像が埌工皋にあり既に敎列しおいる堎合は、このオプションを䜿甚しおください。Default: %(default)sマルチスペクトルのデヌタセットを凊理する時に、再構築に䜿甚する第䞀のバンド名を指定するこずができたす。现郚が鮮明で焊点が合っおいるバンドの遞択を掚奚したす。デフォルト%(default)sはい存圚するタスクから党おのアセット %(arrow)s をダりンロヌドするこずにより.zipファむルをむンポヌトできたす。倉曎は倱われたす。本圓に終了したすかオヌトクリップクラりドプロセシングノヌド蚈算䞭 クレゞット十分なRAMの割り圓おここマニュアル最高メヌトルメヌトル最䜎%(count)s行で切り捚おられた出力ピクセル登録残りのアップロヌド: %(bytes)s初期カメラビュヌを蚭定3D衚瀺マップ衚瀺このヘルプメッセヌゞを衚瀺しお閉じるボリュヌムを衚瀺このペヌゞ{-y}は反転したタむルマップサヌビススタむルのy座暙Z/X/Y タむルスキヌム {z}, {x}, {y}