### R code from vignette source 'intro.Rnw' ################################################### ### code chunk number 1: intro.Rnw:34-35 ################################################### options(prompt=" ") ################################################### ### code chunk number 2: intro.Rnw:68-72 ################################################### library(gower) dat1 <- iris[1:10,] dat2 <- iris[6:15,] gower_dist(dat1, dat2) ################################################### ### code chunk number 3: intro.Rnw:77-78 ################################################### gower_dist(iris[1,], dat1) ################################################### ### code chunk number 4: intro.Rnw:87-92 ################################################### dat1 <- dat2 <- iris[1:10,] names(dat2) <- tolower(names(dat2)) gower_dist(dat1, dat2) # tell gower_dist to match columns 1..5 in dat1 with column 1..5 in dat2 gower_dist(dat1, dat2, pair_y=1:5) ################################################### ### code chunk number 5: intro.Rnw:97-98 ################################################### gower_dist(dat1, dat2, ignore_case=TRUE) ################################################### ### code chunk number 6: intro.Rnw:106-109 ################################################### dat1 <- iris[1:10,] L <- gower_topn(x=dat1, y=iris, n=3) L ################################################### ### code chunk number 7: intro.Rnw:125-127 ################################################### gower_dist(women[1,], women) gower_dist(women[1,], women, weights=c(2,3))