KMeansClassification|out
Unsupervised KMeans image classification
Learning
QgsProcessingParameterRasterLayer|in|Input Image|None|False
QgsProcessingParameterRasterDestination|out|Output Image|None|False
QgsProcessingParameterNumber|nc|Number of classes|QgsProcessingParameterNumber.Integer|5|True
QgsProcessingParameterNumber|ts|Training set size|QgsProcessingParameterNumber.Integer|100|True
QgsProcessingParameterNumber|maxit|Maximum number of iterations|QgsProcessingParameterNumber.Integer|1000|True
QgsProcessingParameterFile|centroids.in|input centroids text file|QgsProcessingParameterFile.File|None|None|True
QgsProcessingParameterFileDestination|centroids.out|Output centroids text file|None|None|True
OTBParameterChoice|sampler|Sampler type|periodic;random|0|True
QgsProcessingParameterNumber|sampler.periodic.jitter|Jitter amplitude|QgsProcessingParameterNumber.Integer|0|True
QgsProcessingParameterRasterLayer|vm|Validity Mask|None|True
QgsProcessingParameterNumber|nodatalabel|Label mask value|QgsProcessingParameterNumber.Integer|0|True
QgsProcessingParameterBoolean|cleanup|Clean-up of temporary files|true|True
QgsProcessingParameterNumber|rand|Random seed|QgsProcessingParameterNumber.Integer|0|True
*QgsProcessingParameterEnum|outputpixeltype|Output pixel type|uint8;int;float;double|False|2|True